Shopify'da ürün ve koleksiyon sayfalarını Google'a anlatmak

Teknik yapı doğruysa sıra içeriğe gelir: hangi sorgu hangi sayfaya gider, koleksiyon metni nereye yazılır, binlerce ürüne özgün açıklama nasıl üretilir ve yapay zekâ aramalarında alıntılanabilir sayfa neye benzer?

Shopify'da teknik SEO kararlarını — URL yapısı, koleksiyon mimarisi ve yapısal veri — ayrı bir yazıda anlatmıştık. Bu yazı onun devamı: yapı kurulduktan sonra sayfaların ne söylediğiyle ilgileniyor.

Çünkü teknik taraf bir yerden sonra herkeste aynı hale geliyor. İki mağazanın koleksiyon yapısı da, yapısal verisi de doğruysa aradaki farkı belirleyen şey sayfaların gerçekten bir şey anlatıp anlatmadığı oluyor. Aşağıdakiler, o farkı üreten kararlar.

Hangi sorgu hangi sayfaya gider?

Bir mağazada üç tür sayfa arama trafiği taşır ve her biri farklı bir niyete cevap verir. En sık gördüğümüz hata, üçünü de aynı kelimeler için yarıştırmak.

Bu eşlemeyi bir tabloya döküyoruz: hedef sorgu, niyet türü, cevap veren sayfa. Aynı sorgu için iki sayfa hedeflenmişse birini seçip diğerini ona bağlıyoruz. İki sayfanın aynı sorguda birbiriyle yarışması, ikisinin de yerini düşürüyor.

Koleksiyon sayfasında metin nereye yazılır?

Koleksiyon sayfaları e-ticaret SEO'sunun en değerli ama en boş bırakılan alanı. Çoğu mağazada ya hiç metin yok ya da ürün ızgarasının önüne konmuş uzun bir paragraf var. İkisi de yanlış.

Kurduğumuz düzen:

Bir uyarı: aynı metnin küçük değişikliklerle yüzlerce koleksiyona kopyalanması, hiç metin olmamasından daha kötüdür. Metin yazılamayacak kadar çok koleksiyonunuz varsa, sorun metin değil koleksiyon sayısıdır.

Filtre sayfaları: hangisi ayrı sayfa olmalı?

Filtreler kombinasyon üretir ve her kombinasyonun bir adresi olabilir. Hepsini indekslenmeye bırakmak da hepsini kapatmak da yanlış. Ölçüt tek: o kombinasyonun bir arama karşılığı var mı?

Kararı ürün sayısına değil, arama hacmine bakarak veriyoruz. Yüz ürünlü bir filtre kombinasyonunun kimse aramıyorsa değeri yoktur; on ürünlü bir kombinasyon düzenli aranıyorsa kendi sayfasını hak eder.

Binlerce ürüne özgün açıklama nasıl yazılır?

Tedarikçiden gelen açıklamanın olduğu gibi kullanılması sorunlu — bunu biliyoruz. Ama beş bin ürünlü bir katalogda “hepsini elden yazın” tavsiyesi de gerçekçi değil. Uyguladığımız yol kademeli:

Yapay zekâyla metin üretme konusunda net olalım: model, sizin sahip olmadığınız bilgiyi üretemez. Ölçüsünü, malzemesini ve kullanım koşulunu bilmediğiniz bir ürün için üretilen metin akıcı olur ama doğru olmayabilir; e-ticarette bunun karşılığı iade ve güven kaybıdır. Yapay zekâyı biçim ve ölçek için kullanıyoruz, bilgi kaynağı olarak değil.

Ürün verisini alan alan tutmak

Bir ürünü Google'a anlatmanın en dayanıklı yolu, bilgiyi paragrafın içine gömmek yerine alanlara ayırmaktır. Aynı veri o zaman üç yerde birden çalışır: sayfada, filtrede ve yapısal veride.

Bu alanlar bir kez kurulduğunda, sonrasında hem tema tarafında tablo olarak gösterilebilir hem şablon açıklamayı besler hem de yeni bir filtre ihtiyacında elinizde hazır veri olur. Kurulum sırasında en çok zaman kazandıran yatırım budur.

Gerçek soruları sayfaya taşımak

Ürün sayfasına eklenen soru-cevap bölümü, uydurulmuş sorularla doldurulduğunda işe yaramaz. İşe yarayan yöntem, soruları zaten var olan yerlerden toplamaktır.

Bu dört kaynaktan çıkan sorular hem sayfayı zenginleştirir hem destek yükünü düşürür hem de iade oranını gerçekten etkiler. SEO tarafındaki katkısı da bunun yan ürünüdür — tersi değil.

Varyantlar: ayrı sayfa mı, tek sayfa mı?

Renk ve beden varyantlarının kendi sayfası olması gerekip gerekmediği sık sorulan bir soru. Cevabı arama davranışına bağlı.

Pratikte çoğu katalogda doğru cevap “tek sayfa”. Bölme kararını yalnızca ölçülebilir bir arama talebi varsa veriyoruz.

İç bağlantı: en ucuz kazanç

Mağazalarda en çok ihmal edilen ve maliyeti en düşük olan çalışma iç bağlantıdır. Otomatik “ilgili ürünler” blokları bunun yerini tutmaz; onlar genellikle aynı koleksiyondan rastgele ürün gösterir.

Üçüncü madde küçük görünür ama uzun vadede en çok fark eden karardır: stoktan kalkan bir ürüne verilmiş yüzlerce iç bağlantı, bir gün toplu bir düzeltme işine dönüşür.

Yapay zekâ aramalarında alıntılanabilir olmak

Arama artık yalnızca on mavi bağlantı değil. Yapay zekâ destekli sonuçlar sayfaları okuyup cevabı özetliyor ve kaynak gösteriyor. Alıntılanan sayfaların ortak özellikleri var ve bunlar zaten iyi içerik özellikleri:

Bunun için ayrı bir “yapay zekâ SEO'su” çalışması yapmıyoruz; çünkü listedeki maddelerin hepsi zaten kullanıcı için doğru olan şeyler. Ayrı bir teknik gerektirdiğini söyleyen yaklaşımlara temkinli bakıyoruz.

Ölçüm: sayfa tipini ayırmadan bakmayın

Arama performansını tek bir toplam olarak izlemek, hangi çalışmanın işe yaradığını gizler. Kurduğumuz raporlama sayfa tipini ayırır.

Son madde ölçüm disiplininin özeti: neyi değiştirdiğinizi işaretlemeden yaptığınız çalışmanın sonucunu göremezsiniz.

Yapmadığımız şeyler

Bunların ortak noktası kısa vadede sayfa sayısını ya da kelime sayısını artırması, uzun vadede ise mağazanın ortalama sayfa kalitesini düşürmesi. E-ticarette bu, tek tek sayfalardan daha belirleyici bir ölçü.

Öncelik sırası

Sıra tesadüfi değil: ilk üç madde tamamlanmadan yapılan diğer çalışmaların ölçülebilir karşılığı genellikle çıkmıyor.

Özet

Teknik yapı doğru kurulduktan sonra arama tarafındaki farkı, sayfaların gerçekten bir şey anlatıp anlatmadığı belirliyor. Bunun yolu daha çok kelime yazmak değil; hangi sayfanın hangi soruya cevap verdiğine karar vermek, ürün bilgisini alanlara ayırmak ve gerçekten sorulan soruları sayfaya taşımak.

Katalog büyüklüğünüzü, koleksiyon yapınızı ve arama konsolu erişiminizi paylaşın; hangi sayfanın hangi sorguya cevap verdiğini çıkarıp içerik önceliğini ciroya göre sıralayalım. Mevcut sayfalarınız yeterliyse ya da çalışmanın karşılığının sizin ölçeğinizde düşük olacağını düşünüyorsak, bunu da açıkça söyleriz.